Прогнозируемый рост стоимости активов в коллекционных карточных играх

Прогнозирование роста стоимости активов карточных игр

Карточные игры, часто сокращенно именуемые TCG, предоставляют увлекательное сочетание стратегии и фэнтези. Они чрезвычайно популярны по всему миру и предоставляют возможность для творческого отдыха, одновременно требуя сложных стратегий для успеха. Одна из таких игр, которая привлекла внимание в мире TCG, называется Legends of Elysium, или LoE. Недавно, однако, растущие цены на торговые карты в этих играх стали темой обсуждения – не только среди увлеченных игроков, но и среди потенциальных инвесторов. В этом блоге мы обсудим анализ решающих деревьев – метод, который потенциально может предсказывать эти ценовые всплески.

Карточные игры завоевали сердца многих – от случайных любителей до серьезных геймеров и даже любителей фэнтезийной литературы, благодаря их сложным игровым механикам, детально проработанным историям и визуальным эффектам. Коллекционируемый характер этих игр, где редкость и спрос на определенные карты влияет на цены, не только привлек больше игроков, но и сделал их возможностью для инвестиций. Однако прогнозирование резких скачков цен было сложной задачей до сих пор. Мы рассмотрим концепцию анализа решающих деревьев и как это может стать нашим секретным оружием в прогнозировании этих неопределенных ценовых подъемов.

В 2023 году было опубликовано исследование под названием “Прогнозирование резкого роста цен с использованием анализа решающего дерева” в Международном журнале цифрового общества, которое предоставляет подробные факты и цифры о рынке карточных игр. Исследование было сосредоточено на прогнозировании ценовых всплесков с использованием моделей решающих деревьев. Авторы этого исследования предложили решение проблемы несбалансированных данных, которая может существенно повлиять на прогнозы цен на рынке TCG.

Исследование началось с первого эксперимента, подчеркивающего важность обработки несбалансированных данных при прогнозировании цен на рынке TCG. Без надлежащей обработки данных созданные модели решающих деревьев были преимущественно неправильными. Это привело к основному фокусу исследования, который заключается в том, как справиться с несбалансированными данными.

Исследователи собрали данные по 43,535 карточкам TCG по ценам, доступными до 18 июня 2022 года. Они исключили из своих данных карты, специфичные для игр, и некоторые специальные карты, чтобы это не повлияло на результаты. Карты были помечены как “взлетающие” (soaring), если их цена подскочила на 1,5 раза или даже выше минимальной цены. Однако это было ограничено ценовым диапазоном от 1 до 150 долларов, чтобы сдержать влияние чрезмерно дорогих карт. Авторы предложили три представительных метода обработки несбалансированных данных, включая технику синтетического меньшинства для пересчета (SMOTE) для избыточного отбора, случайное уменьшение выборки и оценочный подход.

Интересно, что все три техники улучшили возвращаемость и правильно предсказали цены согласно несбалансированным данным. Результаты показали, что как случайное уменьшение выборки, так и оценочный подход предоставили более точное прогнозирование, что позволило авторам рекомендовать эти методы для будущих исследований и прогнозирования цен на этом рынке. Они также предложили разный подход к каждому ценовому диапазону и иметь специфические модели для разных ценовых диапазонов для более точного прогнозирования.

Legends of Elysium, в сравнении с этим подходом, предоставляет другую точку зрения на рынок игр TCG. В то время как LoE выделяет увлекательный фэнтезийный мир и стратегический геймплей, чтобы привлечь игроков, это исследование подчеркивает важность анализа данных и прогнозирующих моделей для понимания и прогнозирования будущих тенденций рынка. Каждая перспектива важна по-своему. Захватывающий фэнтезийный нарратив и стратегические элементы в LoE способствуют популярности и спросу на игру, что, в свою очередь, может повлиять на рыночные цены. Тем временем анализ данных и модели прогнозирования цен, такие как анализ решающих деревьев, предлагают инсайты для понимания и предсказания этих сдвигов рыночных цен.

В заключение, исследование предоставляет информативные взгляды на рынок TCG, особенно в отношении прогнозирования резких скачков цен. Предложенные методы обработки несбалансированных данных могут значительно принести пользу всем участникам рынка TCG, который включает игроков, коллекционеров, и продавцов. К тому же, сопоставляя это с LoE, подчеркивается взаимосвязь между игровой механикой и рыночными тенденциями, что выделяет важность обоих в комплексной экосистеме TCG.